병원 업무 자동화 실사례 · 2026 도입 기록 간호사가 10년 동안 반복한 클릭, AI는 90초 만에 끝냈습니다 환자 한 명당 5~9분 . 검사 이미지를 열고, 캡처하고, 차트 번호를 손으로 검색해 저장하는 일. 하루 수십 명이면 이 단순 반복만으로 몇 시간이 사라집니다. 그런데 진짜 문제는 시간이 아니었습니다. "검사 결과가 다른 환자 차트에 올라가도, 올라간 사실조차 모른다." — 자동화 도입 전, 00안과 검사실이 안고 있던 가장 큰 리스크 2026년 3월, 00안과는 이 문제를 AI 업무 자동화 에이전트로 해결했습니다. 이 글은 광고 문구가 아니라 현장 테스트 기록과 실제 발언 을 바탕으로 한 도입 후기입니다. 병원 업무 자동화를 검토 중이라면, 5분만 투자해 보세요. 목차 1. 병원 검사실에서 매일 사라지던 시간 2. 안과 검사 자동화, 어떻게 작동하나 (도식) 3. 도입 효과: 처리 시간 75% 단축의 근거 4. 카카오톡 병원 상담 자동화 — 문의의 80~90%를 AI가 5. 병원 자동화 도입 전 체크리스트 6. 자주 묻는 질문 (FAQ) 1. 병원 검사실에서 매일 사라지던 시간 안과 검사실의 하루를 들여다보면, 촬영보다 '업로드'에 쓰는 시간 이 의외로 깁니다. 안저 검사(FundusColor), 황반부 지도(Macula Map), 시신경 지도(Disc Map) — 검사마다 항목을 열고, 좌·우안을 클릭하고, 캡처를 저장하고, 차트 번호를 타이핑합니다. 00안과는 이 업로드 업무 부담이 얼마나 컸을까요? 업로드만 전담할 인력을 따로 고용했던 달이 있을 정도 였습니다. ...